Geografie dell'abitare
Come lavoriamo
Questa pagina integra la dashboard interattiva e i KPI aggiornati per leggere la pressione turistica nei quartieri di Napoli con una metodologia trasparente e replicabile.
Puoi esplorare la mappa, confrontare le metriche principali e leggere la logica di calcolo usata per gli indicatori mostrati.
KPI Logic
Metodologia di calcolo degli indicatori
KPI Base
Annunci AirBnB
Somma semplice della metrica n_airbnb su tutte le righe correnti: totale = SUM(n_airbnb).
Dataset coinvolti: ultimo dataset
Prezzo medio Airbnb
Media pesata di price_mean con pesi n_airbnb: media = SUM(price_mean * n_airbnb) / SUM(n_airbnb).
Dataset coinvolti: ultimo dataset
Canone medio OMI
Media pesata di Loc_m2 con pesi n_airbnb: media = SUM(Loc_m2 * n_airbnb) / SUM(n_airbnb).
Dataset coinvolti: ultimo dataset
Aggregazione totale cittadina dai quartieri
I KPI city-level sono ricavati aggregando prima i valori di tutti i quartieri nello stesso trimestre: somme sulle metriche additive (es. n_airbnb) e medie pesate sulle metriche di prezzo/quota usando n_airbnb come peso.
Dataset coinvolti: ultimo dataset (o coppie di periodi per le variazioni)
Annunci ogni 1.000 abitanti (intera città)
Densita cittadina sull'ultimo trimestre: (SUM(n_airbnb) / SUM(popolazione quartieri)) * 1000.
Dataset coinvolti: ultimo dataset
Applicazione CIN
Media pesata della quota share_cin con pesi n_airbnb, poi conversione in percentuale.
Dataset coinvolti: ultimo dataset
Regole di robustezza e fallback
Gestione valori non numerici con esclusione dalle aggregazioni, fallback n.d. quando i denominatori sono nulli/zero, selezione icona trend in base al segno del delta.
Dataset coinvolti: dipende dal KPI
KPI Incrementi ultimo trimestre
Variazione annunci (ultimo trimestre)
Variazione percentuale tra periodo corrente e baseline: delta% = ((corrente - baseline) / baseline) * 100.
Dataset coinvolti: ultimo e penultimo dataset
Variazione prezzo Airbnb (ultimo trimestre)
Variazione percentuale della media pesata price_mean tra periodo corrente e precedente.
Dataset coinvolti: ultimo e penultimo dataset
Variazione canone OMI (ultimo trimestre)
Variazione percentuale della media pesata Loc_m2 tra periodo corrente e precedente.
Dataset coinvolti: ultimo e penultimo dataset
KPI Incrementi dal 2022
Variazione totale annunci (dal 2022)
Variazione percentuale del totale n_airbnb tra ultimo dataset e primo dataset disponibile.
Dataset coinvolti: primo e ultimo dataset storico
Variazione totale prezzo medio Airbnb (dal 2022)
Variazione percentuale della media pesata price_mean tra ultimo dataset e primo dataset disponibile.
Dataset coinvolti: primo e ultimo dataset storico
Variazione totale canone OMI (dal 2022)
Variazione percentuale della media pesata Loc_m2 tra ultimo dataset e primo dataset disponibile.
Dataset coinvolti: primo e ultimo dataset storico